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资讯 > 融资并购 > 线上 | 阿里高级技术专家王绍翾: 实时计算如何支持双十一4.8亿/秒的数据?解秘阿里实时计算及机器学习引擎Blink
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线上 | 阿里高级技术专家王绍翾: 实时计算如何支持双十一4.8亿/秒的数据?解秘阿里实时计算及机器学习引擎Blink

时间:01-30 00:00 阅读:437次 转载来源:将门创投

摘要:北京时间2月1日(周四)晚8点,在将门技术社群,我们很开心邀请到阿里巴巴高级技术专家王绍翾博士,他将通过阿里巴巴实时计算部所开发的Blink引擎及围绕这个引擎所搭建的一系列解决方案,来介绍一套完整的世界领先的实时计算及实时机器学习的架构。活动信息▼主题:实时计算如何支持阿里双十一4

北京时间2月1日(周四)晚8点,在将门技术社群,我们很开心邀请到阿里巴巴高级技术专家王绍翾博士,他将通过阿里巴巴实时计算部所开发的Blink引擎及围绕这个引擎所搭建的一系列解决方案,来介绍一套完整的世界领先的实时计算及实时机器学习的架构。

活动信息

主题:实时计算如何支持阿里双十一4.8亿/秒的数据?

——解秘阿里实时计算及机器学习引擎Blink

时间:2月1日(周四)20:00

地点:将门创投斗鱼直播

分享提纲

随着互联网软硬件的飞速发展,传统行业开始向各种新经济类型转型。这些新经济往往依托于两个核心技术:大数据计算和人工智能。如何能够获取数据,处理数据,并从数据中挖掘有价值的信息,是各个新经济体都在努力解决的问题。早期的数据处理大多都是离线批计算,实时处理只是对离线批计算的一个补充,但是现在越来越多的应用场景对数据处理有了高时效性的要求。

如何能够更快的采集数据,实时的处理数据是当前各个新经济所面临的一个挑战。越来越多的公司对实时流计算的需求已经从nice to have 到了must to have。这些公司在有了一套能够支撑大规模,低延迟,高一致性保障的实时计算处理架构之后,就会利用机器学习,深度学习等人工智能技术从实时数据中高效的挖掘出有价值的信息。本分享将通过阿里巴巴实时计算部所开发的Blink引擎及围绕这个引擎所搭建的一系列解决方案,来介绍一套完整的世界领先的实时计算及实时机器学习的架构。

具体包括以下内容:

  • 实时计算产生的背景和能解决的问题

  • 国际上流行的实时计算架构的对比

  • 阿里巴巴实时计算Blink

  • 阿里巴巴的实时计算平台和实时机器学习平台

  • 阿里巴巴的实时计算场景

嘉宾介绍

王绍翾 (xuān)

阿里巴巴高级技术专家

花名"大沙",加州大学圣迭戈分校计算机工程的博士,2015 年加入阿里巴巴集团,目前就职于阿里巴巴计算平台事业部。加入阿里之前,曾在 Facebook 开发分布式图关系数据库 TAO。

加入阿里之后,王绍翾一直从事阿里新一代实时计算平台 blink 的研发工作。早期负责搜索事业部的离线大数据处理,利用半年的时间带领团队将阿里淘宝天猫的搜索离线数据处理的计算全部迁移到了 blink 计算平台之上。之后负责 blink 计算平台的查询和优化。用了半年多的时间,打造了一套功能完备高性能的实时计算SQL API,并成功的将阿里的实时计算机器学习平台整体的迁移到这套 API 之上。王绍翾是 Apache flink 的 committer,除了自己,他在团队内部还培养出另外 2 位 apache flink committer。

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-The End-

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