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给应用商店页面做A/B测试的七种方法

时间:09-27 19:25 阅读:54500次 转载来源:人人都是产品经理

摘要:文章对AB测试的方法做了一些分享和解读,来,发车!如果有高人指点,只要你更改AppStore商品详情页的一个图形元素,就能让应用转化率提高66%,猜你二话不说就会去做!可惜,这样的高人并不存在,但是这个例子只是为了说明: A/B测试对于应用在市场的表现情况至关重要!转化率每增加1%,你的收益将增加1%。这就是现实!此时你们的的疑问应该是:“常年都在说A/B测试这个老梗,有没有具体的测试流程呢?”今天的文章中,我们会向你详细介绍A/B测试的方法,看完之后你就没有任

文章对AB测试的方法做了一些分享和解读,来,发车!

如果有高人指点,只要你更改 App Store 商品详情页的一个图形元素,就能让应用转化率提高 66%,猜你二话不说就会去做!

可惜,这样的高人并不存在,但是这个例子只是为了说明: A / B测试对于应用在市场的表现情况至关重要!转化率每增加 1%,你的收益将增加 1%。这就是现实!

此时你们的的疑问应该是:“常年都在说 A / B 测试这个老梗,有没有具体的测试流程呢?”

今天的文章中,我们会向你详细介绍 A / B 测试的方法,看完之后你就没有任何借口不做 A / B 测试了哟!准备好了吗?开车!

Google Play 自带 A / B 测试功能,如果你的产品在这个平台发布,那做 A / B 测试就很方便。但如果你的应用发布于 iOS 平台,就要麻烦一些。

哪些内容需要测试?

这个问题的答案视不同情况而定,总结来说:观察 App Store 的商品详情页,最容易被忽略的内容则是最最需要测试的内容。假如你的 icon 设计得精致又特别,相比下来截图显得暗淡无趣,那你就可以先从截图入手,换一些效果同样醒目的截图,看看哪个效果更好。

根据 StoreMaven 的数据显示:视频、截图和图标是最影响转化率的几个因素。StoreMaven 对不同的因素做了一个影响力分析,请见下图:

在哪里查看转换率?

如果你的应用是在 Google Play 发布的,在“Acquisition Reports”标签下即可查看自然下载的转化数据。Google Play 可以显示基准数据,让你查看自己的 App 与同类应用表现的差距。

如你所见,如果你的应用转化在所属类别中的平均值之下,Google 会告诉你,你还有多少下载量的差距。

要查看 iOS 商店的转化率,请打开 “Analytics” 页面,然后点击“转化率”。 选择此选项后,图表将显示每日的转化率。

如果你想在 iOS 控制面板只看到自然用户的数据,请为“App Store Browse”或“App Store Search”设置过滤器,如下所示:

1. 肉眼观察法

这种方法勉强称之为 A / B 测试吧,但还是可以了解到哪些素材的表现更好。如果你期待看到很明显的转化率提升效果,建议不要依赖使用这种方法。

优点

  • 免费
  • 简单易上手,只需上传新素材,等待几周,然后比较前后的转换率

缺点

  • 效果不准确,反弹严重
  • 即便不做测试,转换率的波动每月也会高达50%,会误导测试假设

无发布前测试

你必须先发布产品,才能使用此测试方法。比较适合已经稳定的产品。

测试周期长

为了看到明显的效果,你必须留出足够长的时间来收集数据,少说两三周,多则一两月。

这种方法适用于哪种情况?

  • 你的应用仅发布于 iOS 平台
  • 没有付费广告的预算
  • 没有网站的登录页面可以运行测试
  • 你百分之百确定新的变化将提高转化率

2. Google Play 的 A / B 测试

如果你的App发布于 Google Play,可以使用这个方法。

在 Google 后台,你可以对图标、描述、功能图形,截图和促销视频等进行A / B测试。

设置 Google 测试很简单。打开 Google Play 信息中心,然后点击此处:

这里有两种测试类型:

全球范围:全球测试会向全球所有用户展示你的测试素材。比较适合不涉及文本(如图标)的元素,不会因为语言不通产生理解上的问题。

本地测试:仅针对目标语言的用户展示本地化测试。适合测试包括文本类(如标题)的元素,测试的人群会更精准。

设置好了测试项并开始运行,它应该是这样的:

测试开始后,你能做的就是等待。当测试达到90%的置信度时就会结束,你的数据就可用了。以下是 Google 关于如何在 Store Listing 中运行 A / B 测试的文档,可供您参考:

https://support.google.com/googleplay/android-developer/answer/6227309?hl=zh-Hans

优点

  • 免费
  • 数据准确。来自Google 官方的数据可靠度还是杠杠滴。当然,统计学意义和“90%置信区间”允许出现一些误差。
  • 操作方便。只需要提交你需要测试的内容素材即可

缺点

  • 仅适用于Google Play。希望苹果公司能够发布自己的 A / B 测试工具,但目前只是梦想
  • 如果你在 Google Play 和 iOS 商店中都有应用,可以使用 Google Play 商店的 Store Listing 进行测试,然后将最好的结果应用于 iOS 商店

无发布前测试

你需要先发布的应用,再进行测试。

适合哪种情况

你的应用在Google Play上发布

3. 第三方测试软件

如果你手里有预算,我们建议你使用像 SplitMetrics,Storemaven 或 Test Nest 之类的第三方测试服务来模拟应用商店页面进行A / B 测试。根据我们的经验,他们给出的分析报告算是比较专业的。

你只需要创建测试活动,然后设置好变量,观察效果即可。

例如,你可以创建两个模拟应用页面,每个页面都有不同的图标。通过 Facebook 广告或其它任何流量来源,查看哪一个转化最好。用户点击模拟应用页面上的“安装”后,将被引导到产品的登录页,如果用户感兴趣,会在这里注册并留下自己的账户信息。

以下是 Illusion Labs 进行的一个实验,他们测试了 3 种不同图标的效果。

正如你所看到的,第一个版本的图标转换效果是最好的,这也是他们最后采用的图标。

优点

  • 可以做预发布测试。在 App 正式发布之前就可以测试一些元素
  • 允许一次测试更多的变量
  • 支持使用像 AppsFlyer 这类归因链接来跟踪用户行为。比如用户下载之后的购买行为等

例如,也许变量 A 比变量B的转化高 10%,但 AppsFlyer 的数据显示,看到变量B比变量A的用户多消费了 20%。你会选哪个变量?当然是变量 B 啦!

缺点

  • 费用支出不能少,运行测试所需软件的价格是每月   $149(TestNest)起
  • 测试的过程中会有用户流失。当用户点击模拟应用页面上的“安装”时,他们并没有被直接跳转到真实的应用下载界面,而是需要两次或多次点击和跳转。在此过程中,就会有一部分用户流失

这种方法适合哪些情况?

  • 多适用于 iOS 平台的应用
  • 预发布 A / B 测试
  • 有测试预算,并且同时开启付费广告活动

4. 付费广告素材测试

付费广告即 Facebook 广告或其它广告联盟提供的推广服务。如果你有投放广告的需求,那你就有对广告素材进行 A / B 测试的需求。

运作模式就是同时投放多组广告素材,直接使用 Facebook 广告来测试你的广告素材。看起来像这样:

Facebook 以外的其它广告联盟,也可以在广告中测试图标、描述或截图。

例如,如果使用 Chartboost,你可以测试这些:

以下是 Chartboost 的其他链接:通过社交元数据将你的移动广告转化率提升高达 15%。

优点

  • 比第三方测试软件便宜
  • 支持预发布测试
  • 可以一次测试多个变量。

缺点

  • 结果会有偏差。虽然这种方法可以帮助你了解最佳转化方式,但数据比起专业测试软件还是不够准确。这是因为广告与应用商店页面的展示效果不同,用户看到的内容也不同

这种方法适用于哪种情况?

  • 多适用于 iOS 平台的应用
  • 需要进行预发布测试的应用
  • 有广告投放预算的应用

5. 登录页上的 A/B 测试

如果你的应用有一个独立的登录页,这里也可以用来测试不同的图形元素哦。

你可以使用 Optimizely 或 Google 优化等服务在登录页上直接对图标、截图、描述、标题甚至价格进行测试。比如下图这样:

优点

  • 支持发布前测试
  • 如果你已经设置了一个网站并开始运行,你需要做的就是安装 A / B 测试工具并运行测试

缺点

  • 由于网站上的上下文与实际的应用商店页面不同,因此结果可能会有偏差
  • 昂贵又耗时。至少要有一个可用的登录页,其次这个网站的流量还要大

这种方法适用于哪些情况?

  • 多适用于 iOS 平台的应用
  • 需要进行预发布 A / B 测试
  • 有可用的登录页面,以及足够的流量可以运行 A / B 测试

6. 应用墙测试

如果你的品牌下有多个应用,那你可以在自己的另一个应用中设置一个应用墙,以交叉推广自己的不同应用。顺便,还可以再这里做做测试。

优点

  • 免费。设置好了应用墙,所有当前用户都将免费为你做 A / B 测试!

缺点

  • 由于环境与实际的应用商店页面不同,因此结果可能会偏差
  • 根据你用户量的限制,测试需要的周期会被拉长

这种方法适用于什么情况?

你至少需要一个用户量还不错的同类应用

7. 社交媒体投票测试

你可以在 Facebook 小组、Subreddits 这些地方发起投票测试,甚至可以向朋友和家人展示变量。比如这样:

这里有一些可以发起发起投票的平台:

  • Facebook – 应用企业家和营销组
  • Reddit – 反馈请求示例
  • Pickfu(付费)- 能为你提供变量的比较结果。只需 20 美元就可以获得 50 份投票

优点

  • 便宜、易操作。将你的投票问卷发送给一群人即可。即使是付费投票,也会获得性价比很高的投票结果
  • 可以获得投票者的反馈

缺点

  • 准确度不高。通常情况下,他们可能会选择最漂亮或炫目的图标,但不见得就是转化率高的图标

这种方法适用于哪种情况?

  • 多适用于 iOS 平台的应用
  • 需要收集用户反馈

结论

现在无论你的产品在什么平台发布,你都没有理由不做 A / B 测试了。

最后一个建议是,你可以先从定性方法(如投票)开始测试,以确保方向正确。

如果你的应用尚未发布,你正在犹豫在图标和截图到底用哪一版。不妨来一波测试看看大家的选择是什么。

 

本文由 @ASO+ 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自PEXELS,基于CC0协议

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