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资讯 > VR/AR > 联想新视界杨楠:5G时代的XR,传统行业解决方案破壁者
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联想新视界杨楠:5G时代的XR,传统行业解决方案破壁者

时间:05-27 00:00 转载来源:青亭网

小青| 撰文

在5月17日,由青亭网主办的“2019第三届全球虚拟现实产业创新者峰会”上,联想新视界数字可视化事业部总经理杨楠,分享了有关工业AR领域的发展

今天非常高兴受青亭网邀约,可以给大家来分享一些经历。刚刚一些同事和老朋友讲了一些行业和对行业的看法。对于我们来讲,我们先从一些不同的角度,来阐述对行业的经历和看法。我想了一下在AR和VR里面到底干货是什么,到底大家想听什么,这让我想起2017年我参加了一次非常有名的AR、VR行业的闭门会,都是各个AR、VR行业的同行,大家共同分享自己的经历,这个会最后我总结了一下,也就是一句话,我们看到了行业发展的瓶颈。时至2019,到今天靑亭峰会,我确实感到了很大的不同。

  • 第一,我们确实想清楚了自己要做什么和会干什么,以及做这个事已经获得了初步的成功。

  • 第二,到底你凭什么活着,也是同行关心的。

所以今天我的PPT主要围绕我们的思考和到底是凭什么活到现在,用这些干货和大家做一些分享。

联想新视界是联想创投集团旗下的控股子公司,我们从2014年智能眼镜入手,开始进入AR行业。一直到现在五年过去了,我们的历程是什么呢?其实跟大家做AR行业同行一样,我们经历了太多的坑。从纯粹做硬件开始,发现硬件出来以后没有市场。To C市场完全不成熟,To B有人感兴趣,但是内容供应链不支持。那怎么办呢?只能撸起袖子自己做。有了眼镜和硬件,我们要准备方案。客户说对安防感兴趣,我们就做视频通讯加眼镜,再加行业应用就够了吗,我们在2017年的时候做了实验,事实告诉我们远远不够,我们只是做硬件、方案,但不是行业的一份子。所以2017年在安防、旅游等行业都遇到了一些困难和问题,相信也是大多数同行遇到的相同问题。2017年末进行了严肃的公司内部讨论和头脑风暴,这时候把联想的传统优势和自己拥有的东西结合起来,我们确定了两大方向。

第一,之前说的To B绝对是不够的,我们确定来做工业,所以第一个方向是做工业。在工业角度上又具体了,是做AR工业的智能制造,甚至今年更进一步了,做智能制造里面的轴系厂商,这是第一个思考方向。我们还提出一个AH概念,是人工智能+人类智能,我们增强的是人类这一部分。在工业智能里面用一句话表达,AH或者各种增强,实际增强的是人类本身。我们提供的是快速决策的能力,以前可能判断不了事情发生的时候没有办法决策,我们提供各种大数据和人工智能技术,经过深度计算得出的结论,还有各种数据模拟,递到你面前让你决策,所以我们做的是这个事情。

这是一个典型的案例,叫工业智能维保,就是维修保养,我们提出了预测性维护的方案。首先对一个大型设备,用传感器,包括监控温度、湿度、振动,通过一些边缘计算的模组,有可能是通讯模具,也有可能是边缘计算的盒子。通过他们把数据发射到数据湖,到了数据湖以后进行数据清晰和分析,这一部分都是大数据的内容。在里面会设计一个控制中心,会有专家组、数据看板。通过控制中心里面会有一些人工智能和专家共同做决策的过程。从而形成一个结论,就是通过前面传感器的数据收集,我们预测这台设备在半年以内会有什么样的问题,这个问题需要派出专家组去现场维修。专家组通过佩戴AR眼镜获取信息,同时对修理进一步支持。再派发任务,派发任务以后把设备维修情况和设备记录情况实时返回整体的MES系统里面去。因为联想本身的优势有物联网、大数据、人工智能,这些都是有积累的。所以我们有能力把整个方案给客户,客户见到这个方案认为OK,这是一个真正有用的方案。而不只是在现场维修,用AR眼镜实现一场景。 

所以现在能不能给客户提供一个整套解决方案,不管它里面包含什么,可能包含的5G、AI、算法、硬件,现在客户能接受,这就是我们现在最重要的方向。现在在工业里面我们集中这几个方向做重点的方案的突破。提供全生命周期解决方案,包括姿态识别、语音识别、智能预警、智能服务等等,包括几款硬件设备。这些硬件设备从事一些有机组合再加上其他新技术的加持,最重要我们有对这个行业深度理解的专家,组成在一起才能形成整套的方案。这是我们的案例,这个案例已经在实施中了,是在千万左右的量级,它是一个大型的采煤装备制造集团,应用我们的产品全生命周期智能服务解决方案,其中包括了大数据、数据湖,数据看板,包括硬件,给他们提供预测性的维护。

某大型的轴系装备集团所有平台的实施都是由我们来完成的,当然我们跟很多合作伙伴合作,通过一些合作把整个平台加上自己的算法和核心的东西整合在一起,给这些大型企业做服务。这个案例是AR和渲染里边的一些积累,给某航天军工企业做导航的实时部件的更换和其他模拟。这是第一个思考方向。

之前我们一直做AR、VR,所以大多数在渲染、引擎,积累了很多人才。这方面人才进到智能制造里面,没有完全发挥自己的作用。所以第二个思考的方向就是视觉展示,创意视觉展示、全息投影、文创旅游,这也是跟第一个方向连接的。包括深度的虚拟交互和数字化展厅、工业智能可视化,这是我们第二块的重点业务。

为什么我们这么有底气做呢?做这块的人很多。因为我们有两个杀手锏的武器,第一个Z Eengie引擎,这是我们完全的自主产权。他是自主的实时光追技术。第二,无边界的虚拟场景,可以模拟整片大陆,甚至太阳系。第三,高效可视现实表现,包括一些物理引擎、流体动力学的一些模拟。看一下用光线追踪模拟出来有什么不一样的地方。左边是关闭的,右边是打开的两次光线弹射的计算。大家看一下地面,包括颜色的鲜艳度,都是这个引擎带来的好处。

这是实时的光线追踪算法,第一,高效率,某知名厂商的算法只有我们效率的1/16,第二,我们可以跨平台、跨系统,现在可以用iPad实现光线追踪的实施。第三,同时支持延迟渲染,支持AR、VR的应用。第四,也是现在我们重点攻坚的,就是一个AR材质的识别,因为AR的光线追踪之前注意不到地面或者地面的材质、桌面的材质,所以光线的反射点假。现在把深度学习的一些方式算进去,可以自动识别AR的素材,比如是木头做的,把光线折射的参数设计在里面应该有的参数,所以用AR做出的最终效果是非常好的。

为什么我特别强调这是联想新视界自主产权的项目呢?这是某国防科工的项目,他们要求模拟整个海洋的偏振光,进行数字海洋的模拟,包括海洋的气候、波浪。但它们一直没有搞定的是什么事情呢?国家不允许非自主产权的引擎,这在国家保密项目中非常重要,所以这个项目一直进行搁置。直到我们接洽以后用动态海水实现偏振光线效果,进行实时反馈模拟,对方非常满意。同时对我们的引擎非常感兴趣,因为用这个引擎基本就可以代替U3D了。

下面说一下5G带来的机遇。前面各位专家说得非常清楚了,5G对于我们来讲大概分四块。第一块,数据赋能。第二,响应赋能。第三,算力赋能。第四,通信。

对我们最重要的是什么呢?第一,设备上的解放,所有的计算端可以放到云端。第二,我们用iPad级别的移动设备就可以模拟光线的运算,但如果在一体机设备上还是受不了,所以我们能够用5G放到云端去计算,对于设备的解放来说是非常重要的一件事。从应用终端到网络传输,再到管理云、计算云、内容云、渲染云。2017年、2018年的时,当时说未来已至是感觉场景逐渐结合AR、VR,结合着行业,现在已经开始层出不穷了。所以我们认为AR、VR场景时代已经来临。

(END)

 
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