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BITONE CTO梁健:加速三维数据生产效率,让数据说画

青亭网 2019-05-23 00:00 抢发第一评

小青| 撰文

在5月17日,由青亭网主办的2019第三届全球虚拟现实产业创新者峰会”上BITONE CTO梁健在现场为大家分享了以汽车为主的可视化领域相关的解决方案。

大家好,我是BITONE的首席技术官。接下来我会做一些案例分享,包括5G的行业生态应用。刚刚主持人说了,有一个关键词是“画”,大部分的展示都希望通过可视化的方式传递产品理念和生态。BITONE定位自己是一家全球的可视化高端咨询解决方案供应商,我们专注于做汽车等大型交通运输的解决方案。

BITONE的核心业务分三个。

第一,软件业务,包括数据轻量化的解决方案。今天演讲的嘉宾分享中提到很多关于5G生态化应用和数据综合应用,围绕源头怎么产生数据、做数据优化,怎么做数据综合管理,再做深入的应用,这就是我们软件业务希望给合作伙伴和客户提供的支持。

第二,解决方案。我们有咨询服务,咨询服务更多是产品化工具包的形式,给客户提供设计、评审的解决方案平台。同时还有云店的支持,不管是在线上还是线下。

第三,制作业务。我们为车厂做新车发布的图片、视频、推广的交互设备和装置。

BITONE已经成立十年,我们专注交通运输行业,也做了很多交叉延伸行业拓展,目前可以粗暴地说国内的汽车厂商都是我们的合作伙伴,都有一些项目上的服务和支持。除此之外国内的一些消费电子厂商,像华为、小米也是我们的合作伙伴。

今天我主要分享的行业覆盖分两大块,第一大块,关于大工业部分。刚刚提到交通运输,里面有跟汽车相关的不同的场景应用,同时也有娱乐解决方案。

先说工业和制造业的解决方案。大家刚刚看的视频大部分是通过三维方式实现的,但也结合了一部分实拍,其实是用非常主流的电影制作流程和工业技术,来完成高品质的物料产出。在此之前先有三维的数据和资产,这个资产也是今天想跟大家讨论的所有的延伸需求和可视化案例分享的基础点。三维数据是怎么产生的?怎么更好地做应用呢?三维的数字化的资产其实是为整个产品生命周期做深度服务的。从服务链条来看从设计研发到生产制造,一直到后端的销售售后的支持都有对应的应用场景。今天我准备了一些案例和大家做一些分享,帮助大家了解大交通行业里面大家的AR、VR趋势下我们怎么更好地给客户提供技术类的交叉解决方案,助力企业的发展。

从可视化数据开始说起。我们有自己的一套成熟的数据轻量化流程,同时和国内外一些数据轻量化平台、软件供应商一起合作,定制了很多基于云端架构的数据轻量化标准技术架构。这些架构可以帮助我们更好帮助不同的数据轻量化和数据准备的群体的需求。当然我们也有定向、局部的解决方案作为支撑,有一些开放性的解决方案。所谓数据轻量化流程可以达到什么程度,前端工业软件内部数据我们做了标准和规则定义,用这样的方式把所有数据前端的命名进行对应,把所有数据放到对应文件夹中,然后系统就可以侦测到所有数据的状态,同时对数据进行针对性的批量优化操作。这些优化操作并没有什么特殊,只是做一些数据准备、导入场景、导入到不同的引擎中,在引擎内处理UB,然后完成封装工作,最后就可以发布。

我们要做的是,一旦完成所有数据的前期准备,所有的操作都是通过自动化的方式执行,就可以帮助客户生成直接应用的后端结果。原生的数据就是工业最基础的数据格式,我们通过这套标准化的流程达到的状态,在引擎当中可以自由浏览,已经具备材质属性的数据结果。这就是说的基础的前期的数据准备的工作,我们期望实现的目标。

关于流程,因为我们对应更多的是工业类客户,工业类客户有自己的行业标准。工业数据的标准格式的数据可以保存参数化的信息,也是工程前期设计需要必备的格式诉求。我们通过对这数据和多边形数据的交叉的自由度的方案制定,帮助客户能达到一个目标,在最后的应用场景里面满足它在后端的三维软件里面做数据应用的数据准备工作。最后从数据层面可以生成引擎端所有数据,可以一步生成做这个工作,这是流程层面完全通过自动化的方式去完成。

整个流程以做整车数据为例,可在1个小时内把所有数据一步到位,接下来就可做下一步应用了。甚至可以把数据推送到平台里面,进行后台的设计评审和验证分析,这是我们希望给客户提供的高效便捷的解决方案。在行业里面我们常面临的大的痛点就是数据一般会花费客户在一辆车的制作周期的50%以上,意味着如果做10天,要花5天的时间都在准备数据,这是一个非常无聊的事情。这样的工作我们希望通过自动化的方式和自动化的算法,帮助客户高效解决他们的问题,这是我们怎么赋能设计类的合作伙伴。

关于结果,我们测试1100万多边形的原生数据制作周期是5天,通过我们的流程和软件可以达到100万多边形消耗1.5小时,用非常短的时间就达到预期目标。再下一步各位有想法,能不能直接通过自动化的流程一步VR吗?当然是可能的。这是我们希望能高效产出数据的价值点,希望提供给客户。

关于应用效果,一张图给大家稍微解释一下,四个象限每个象限都有一组图,代表什么意思呢?我们刚刚讲解的所有数据,是第一步完成了可视化数据,它是一个资产,这个资产分各种级别存在,我们放在中间维护起来。从应用层面上根据不同的应用场景,有对应的数据应用可能性的方案支撑。可以简单地看一下,从设计前端到中间研发,到市场、后端销售,都有一套完整架构,通过这个数据达到了数据价值的最大化应用。这是四象限应用层面上,让数据资产变得更加有价值。

关于应用场景,对于主机厂来说,特别是设计部的设计总监,包括设计师他们关注更多的点,从当前角度来讲,能不能把设计用更高品质的效果还原出来,毕竟模型离车有一定距离,这个等号怎么划?这是我们想解决的问题。第一,用最短的时间把数据做出来。第二,从可视化层面把车做到更高效。如果这两步都能达成,而且第一步是高效的,第二步是准确的,最后的结果可以用虚拟化的方式完成设计评审,这样就可以省钱。

最近车商发展非常快,会有一些前瞻设计的研究院造型工作室,去了解国内国外更多前沿信息,了解他们的痛点诉求。通过交叉的信息输入更好定位产品的设计DNA服务。从这个角度来讲,考虑到设计时怎么更高效地沟通交流,因此我们做了远程异地的协同设计方案,帮助主机厂客户更好地在异地用最低的成本消耗达到高效率沟通的目标。在我们给奔驰迈巴赫做到的一个推广案例中,所有素材都是通过三维数据实现的,大家可以看到所有的质感,包括皮革等都是通过数字化方式最高化还原出它的实际效果。包括声音,都是实际录制的,为了保证原汁原味的传递所有品牌的特色和设计特性。

这是我们想表达的一点,所谓VR和数据可视化制作,目标就是想忠实地还原客户最原始的诉求。从市场部的角度来说,他们很关注品质,从设计角度,他们更关注自己设计的DNA和产品理念的设计,我们通过自己的理解把所有元素通过数字化方式呈现出来。

关于协同评审平台,选好不同的场景和车型后可以多人异地对产品进行实时交互,大家不用在同一个对应的空间里面,但能相互看到对方的虚拟角色。如果我发现问题可以通过定义面板的具体功能完成对应的评审决策和认知,比如做一些测量、标注,比如车门有一些问题可以挑选出来,要针对性做一些讨论。另外一个同事说,这个地方已经做了数据更改,就可以再擦掉。

用这样的方式,把设计师评审需要的功能都集成到虚拟平台里,更好地帮助大家实现异地设计评审工作,这是行业里具体细化的一个应用。结果层面,通过自动优化加虚拟评审的流程两天就完成一次,对于设计的高频迭代帮助非常大。如果用原来的方式手工优化,半个月出一次。如果再高一个级别,比如用贴膜的方式做评审,基本要1个多月,还要加上节假日。最近我们的合作伙伴在推一些新技术,比如NB在推实时GI显卡渲染技术。如果用原来的流程,渲染速度大概1小时才能输出1帧,现在是小于1秒就可以输出结果,只需一个半小时就能完成数据准备工作,下一步就可以出高品质的结果。

关于研发部分我们讨论两个点,第一,怎么更好地发现问题,第二,是否通过数字化的技术帮助产品更新迭代。

分享几个案例。我们给蔚来汽车做的虚拟驾驶平台,可通过虚拟驾驶的方式帮助决策群体更好了解车型,更好熟悉驾驶过程中人机交互状态。下面是一个六轴的测量平台,这是关于驾驶模拟。除此之外另外一些数据应用的可能性稍微做一些罗列,多体动力学碰撞分析模拟、风洞性能方针可视化分析、虚拟装配分析、验证、培训。现在工程分析的解决方案非常完整,我们可以模拟多力学方式去模拟碰撞,上面这张图是虚拟撞出来的结果,通过可视化直接呈现,如果做成实时的就是撞车以后可以进行对标。对于风洞的性能分析也是一样的,虚拟装配再放一个小视频,大家了解一下。这是我们跟国外的合作伙伴一起开发的平台当中的一个部分,我们关注的点是能不能做一些拆装,第二个同事加入了,他是一个头盔的用户和另外一个笔记本的接入。

上面说了两大环节,都跟生产制造研发有关。下一部分说一下市场,市场有三个点。

第一,通过流程可以更好地面向市场。数据部分前期已经完成,可以做数字化的无车亮相。第二,数字化的内容投放,可以增加品牌的议价能力,议价能力高了对于品牌的形象提升是有巨大帮助的。第三,我们的潜客对于新兴技术越来越熟悉,因为渠道特别多,了解很多新兴的技术。所以我们希望创建更多的场景,通过这种方式提高潜客群体对我们产品的兴趣,来提高黏性。

一个小的流程给大家分享一下。传统的状态和采用可视化数据管理的状态,后者能达到20%的时间缩减,这20%的时间缩减意味,至少有三个月时间可以提前推所有数据化的销售和市场推广测量。

另外给大家分享的是高交互性,这是给东风做的一个翼装飞行的解决方案,体验者现在属于保护状态,被保护到一个飞行翼装设备上,体验在空中飞行过程中随着不同视角了解多车型,通过闯关游戏寓教于乐的方式更好了解车型产品信息。下面有一个风洞不停地吹风,通过沉浸式的装置增加用户体验群体对于体验设备的深刻认知和理解。

销售部分,这是为讴歌打造的在线轻量化VR技术方案,是BITONE关于官网升级的策略,所有的素材都是来源于官网三维VR的结果。

在给广汽丰田做的工程相关的AR增强现实应用重,集成了大量外景信息,内容平台是三维数据驱动技术,跟传统说的AR抓地面的方式不太一样,我们不是通过场景判断的方式实现,而是通过纯三维数据的认知辨别,因为我们有数据。关于娱乐的部分,我们有自有IP品牌,主要做数据原型项目的孵化,包括一些原创IP制作,这是我们为车神做的实际项目,包括迈克杰克逊的项目。

结束之前,用一个短片希望给大家一点快乐。BITONE的十年也是一路在自己的梦想上,这么多年一直坚持下来做交通运输的解决方案。

(END)

 
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所属栏目: VR/AR
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