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华为给普惠AI立了个指标:AI算力单位功耗与成本

时间:04-20 12:43 转载来源:搜狐财经

原标题:华为给普惠AI立了个指标:AI算力单位功耗与成本

数据、算法和算力,是发展人工智能的三大基础条件。我国在数据方面比较强,这是我国在全球人工智能领域竞争的优势。随着互联网和移动互联网的大发展,加上中国的人口红利而产生了大量丰富的互联网数据,接下来5G和物联网的大发展也将带来海量的机器数据。但在算法与算力方面,中国还处于落后阶段。特别是算力之争,即芯片与硬件之争,这更是尖端科技之争。

在《新一代人工智能发展规划》的关键任务中,就提出了神经网络处理器及高效能计算芯片的研发。作为中国的高科技领军企业之一,华为一直提倡普惠AI,强调让AI用的好、用的起、用的放心。普惠AI,也就意味着要攻克算法和算力课题,特别是算力这个最关键的基础科研难关。华为从2014年就启动了AI芯片底层架构的预研工作,经过两年的论证后于2016年正式启动Ascend昇腾AI芯片的研发。2018年10月HC大会上发布了AI芯片昇腾310和昇腾910,以及算法和硬件系统产品。

2019年4月10日,在华为智能计算中国行深圳站上,华为宣布基于昇腾310(面向边缘计算场景)的Atlas人工智能计算平台上市,而且制定了具有极高性价比的价格。昇腾310已经具备了64TOP INT8整数计算能力、功耗仅为67W,即1.05W/ TOP INT8(8位整数计算、每秒运算次数1T、功耗1.05W),也就是AI算力单位功耗;而公布的Atlas 300 AI加速卡的上市价格为13699元,即214元/TOP INT8,也就是AI算力单位成本。而主流GPU的算力单位功耗约为2W/ TOP INT8,算力单位成本约为681元/TOP INT8。

华为Atlas人工智能计算平台系列为普惠AI树立了新的AI算力指标:更低的AI算力单位功耗和单位成本。随着具有极高性价比的华为智能计算硬件逐步上市,有望突破国际厂商对于AI和深度学习硬件的垄断,推动“智能+”时代的快速到来。

“智能+”意味着把要人工智能推向各个领域,把技术与产业进行深度融合,特别是与传统制造业相结合,推动经济结构转型升级。

根据CSDN的2018-2019年度开发者调查,近4成开发者正在各自领域尝试使用AI/机器学习/深度学习,73%的开发者通过自学方式学习AI/机器学习/深度学习技术,47%开发者通过工作中实践、线上培训课程来学习AI技术。而除了金融、安防、零售、互联网等已经规模化AI应用外,制造、健康医疗、社交媒体、教育、安防、交通物流、能源等行业也是AI应用的广阔空间。

不论是开发者还是各行业人员,都希望尽快把人工智能引入到自己的实际工作中,但人工智能并不是一个没有门槛的技术。数据、算法与算力,是普通开发者和行业人员学习与了解人工智能技术的门槛。就数据而言,市面上已经公开的已标注数据集,可以供开发者和行业人员自行下载并进行数据实验。而在算法方面,有开源的人工智能算法及其代码可以免费或低成本使用。那么,算力就是学习、了解和引入人工智能的现实门槛。

在人工智能领域,深度学习芯片和高性能运算板卡是人工智能硬件的门槛,也是开发者和行业人员的人工智能职业准入证,更各行业尝试和试水人工智能的起步配置。例如一个三线城市的零售门店要尝试人脸识别,就必须要在门店内配备AI加速推理卡,店长自然是希望成本更低、功耗更低、精度更高的产品,因为这将直接决定门店的运营成本和人脸识别的体验,简单说就是又实惠又好的人工智能产品更能让AI技术得到普及。

Atlas 300 AI加速卡不仅具有极低的功率和极高性价比,还有高达32GB的内存,能够大幅提升视频分析和高密推理场景的性能。在业界最常用的Resnet-50和VGG-16两个神经网络的性能测试结果中,Atlas 300都获得了远高于业界水平的实测性能。Atlas 300可广泛用于视频分析、OCR、语音识别、精准营销和医疗影像分析等领域。

对于那些需要完整机顶盒体验的人工智能硬件用户,Atlas 500智能小站是强算力、易部署的边缘智能小站,其性能强大、功耗极低(每天耗能小于一度电),可以稳定运行于- 40℃~70℃的严苛环境中,在交通、看护、无人零售、智能制造等环境恶劣或有苛刻要求的场景中,例如能在-18℃~-23℃的食品冷冻库中自动监测食品的品质变化。而Atlas 500的“打包”价格仅为10699元,甚至低于单个Atlas 300 AI加速卡。

当然,还有嵌入式AI模块Atlas 200 AI加速模块,半张信用卡大小即可提供16 TOPS INT8的强大算力,可用于智能摄像机、无人机、机器人等,还可以处理16路高清视频的实时分析。现在很多服务机器人和无人机等,由于自带的算力有限,只能完成简单的任务。有了Atlas 200 AI加速模块,就能让机器人和无人机等进行更为复杂的人机对话、视频识别、安全巡检等工作,Atlas 200 AI加速模块的价格为3799元。

比Atlas 200 AI加速模块略贵200元的Atlas 200 DK AI开发者套件,给开发者提供了完整开发环境,以在30分钟内完成开发环境搭建,内置的图形化编程环境则极大提升了开发效率,而且只需一次开发就可以在端、边、云全场景部署,极大提升了开发者的学习和工作效率。

基于统一的达芬奇架构,华为可以支持多种不同的AI芯片规格,天然覆盖了端、边、云的全场景部署的能力。从达芬奇架构、昇腾芯片,到基于昇腾芯片310芯片的Atlas 200 AI加速模块、Atlas 200开发者套件、Atlas 300 AI加速卡和Atlas 500智能小站,无论是单位算力成本和运行成本、硬件性能和适用场景,还是开发的难易程度和便捷性,华为都为普惠AI树立了实惠的门槛。

有了实惠的人工智能技术、产品与服务,并不能马上加速智能世界的到来,还需要培养更多的开发者和合作伙伴,创造出丰富的场景、解决方案和用户体验,才能真正加速智能世界的到来。

在培养和培育AI开发者方面,华为非常注重开发者生态的建设和开发者的使用体验,华为重点在推进如下几个方面的工作:首先是持续增强Atlas的开放能力,不断改进Atlas系列的开发工具,增强Ascend系列芯片对于算子库和网络模型的支持,特别是不断改进Atlas200 DK开发板套件,降低开发门槛、提升开发效率;其次是打造云边端协同的开发者体验,这将是华为Atlas面向开发者的特色竞争力之一,华为Atlas系列产品将会和华为云AI相关的云服务进行打通,通过华为云ModelArts训练的相关AI模型,可以很容易部署到Atlas系列产品上,华为云的边缘计算框架IEF将可以管理包括Atlas 500在内的边缘节点;第三,华为将打造一个一站式的开发者社区,目前已经建立了一个在线的开发者社区,将开放开发样例、软硬件参考设计等,持续优化开发者教程。

普华永道的2018《人工智能和相关技术对于中国就业的净影响》报告显示,人工智能和相关技术在未来20年将取代中国现有的26%的工作岗位,但也能通过提升生产率和实际收入水平在中国创造出大量新的工作机会。例如在智慧城市中,Atlas 500智能小站可以通过实时分析车辆和行人的密度提供更加优化的交通灯方案;在智能金融中,运行在Atlas 300 AI加速卡上的OCR方案可以自动识别各类证件、票据、报表并录入系统,加速业务办理流程;在电力行业,搭载Atlas 200 AI加速模块的无人机可以进行实时电网巡检,大幅提升了巡检效率和故障预测的准确率。而这些AI应用或优化已有场景或创造新场景,都为开辟了新工作机会和空间,为合作伙伴打开了新的价值和利润空间。

为了进一步推进合作伙伴的智能业务,2019年3月22日,华为在福州正式启动了智能计算生态联盟。智能计算生态联盟是一个以华为的合作伙伴为中心,广泛寻求和行业客户、产业组织、技术组织合作的联盟,这个平台既是一个技术交流的平台,也是市场推广的平台,同时还承载着华为智能计算技术赋能和智能计算人才的培养功能,而联盟的背后就是华为的合作伙伴计划体系,华为将通过沃土计划源源不断的为联盟输入各类技术支持、销售支持和行销支持的各类权益,确保联盟的健康发展。

展望2019,中国市场将迎来数字经济的大规模增长。根据中国信通院,经初步核算,2018年中国的数字经济规模突破31万亿元,预计2035年将达到150万亿元。随着5G、IoT等新一代通信技术的商用化落地,作为数字经济核心的智能经济将迎来爆发式增长。而以实惠的华为人工智能芯片和硬件为代表的中国人工智能技术,将全面普惠AI、帮助中国企业快速迈入智能化时代,尽早享受数字经济的万亿红利。(文/宁川)返回搜狐,查看更多

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