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资讯 > 融资并购 > AAAI-19一览:人工智能与夏威夷的徐徐清风
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AAAI-19一览:人工智能与夏威夷的徐徐清风

时间:02-11 05:36 阅读:4876次 转载来源:将门创投

From:AAAI -19 编译:T.R

在我们期待春节的最后一周,大洋彼岸天蓝水美的夏威夷将在1月27号到2月1号召开AAAI-2019人工智能会议。成立于1979年的美国人工智能协会(AAAI)今年即将举办第三十三次会议。作为人工智能领域的顶级会议,本届的AAAI囊括了人工智能领域最新最前沿的研究成果。这次会议的受欢迎程度空前,据报道投稿数量达到了7745篇,而录取率仅为16.2%。在最终放出的接收文章中,我们可以看到”学习”、”神经”、”深度”,”Multi”,”通用”等关键词成为了今年文章的主流。

而发表文章的机构来看,多个大厂著名高校都榜上有名,国内高校和研究机构的影响力也在继续扩大。

在为期6天的会期中将举办主题演讲、研讨会、主题教程、论文展示和demo等活动。下面让我们一起来感受夏威夷扑面而来的AI暖风吧。

奖项

每年AAAI都会评选出在人工智能领域做出杰出成就的研究人员成为Fellow,今年新增7位Fellow,包括来自杜克大学的Vincent Conitzer、鲁汶天主大学的Luc De Raedt,德克萨斯奥斯丁分校&Facebook的Kristen Grauman,佐治亚理工的Charles Isbell,亚利桑那州立的Huan Liu,罗彻斯特大学的Jiebo Luo,莫纳什大学的Peter Stuckey。

此外还同时推选了10名协会资深成员:来自南洋理工的Bo An,捷克查尔斯大学的Roman Bartak,哈佛大学的Yiling Chen, 不列颠哥伦比亚大学的Cristina Conati,NASA的Minh Do,宾夕法尼亚大学的Eric Eaton,德克萨斯达拉斯大学的Vincent Ng,南加州大学的Marco Valtorta,华盛顿大学的Yevgeniy Vorobeychik,喷气动力实验室的Kiri Wagstaff。

此外今年的最佳论文奖由这篇强化学习方面的工作摘得,四名作者分别来自以色列理工学院和法国国家信息与自动化研究所。

荣誉提名奖,其两位作者来自CMU,是曾经研发出德扑AI冷扑大师的研究人员。

最佳学生论文则授予了来自斯坦福大学Mike Wu等人研究工作

同时另一篇多主体强化学习的文章也获得了学生论文荣誉提名

另外经典论文奖授予了2002年德州大学奥斯汀分校Prem Melville等人在此会议上发表的“Content-Boosted Collaborative Filtering for Improved Recommendations”以表彰他们在推荐系统中做出的贡献。

最后会议为佐治亚理工的Ashok Goe 教授授予了杰出教育奖,表彰他在教育领域、AI teach AI、科学实验和促进人工智能教育学发展等方面持续做出的巨大贡献。将Feigenbaum Prize授予了加州大学伯克利分校的Stuart Russell,以表彰他在人工智能和概率知识表示、推理和学习方面的贡献。

特邀演讲

本次大会邀请了来自各领域的9位专家为带来了包括最新的AI研究科学进展、在各个领域的应用、教育、社会与AI发展等。人类如何在AI新时代下更好的发展和繁荣,解决现有的问题?如何利用AI教育AI,如何解决数据和隐私问题?面对严峻的问题AI会不会给出新的可能?未来的就业、教育和公共政策优惠怎么样?如何利用AI为社会造福,未来的智慧城市将如何建成?围绕这些问题,专家们将给出自己的思考。

详情:https://aaai.org/Conferences/AAAI-19/invited-speakers/

Workshops

AAAI2019共推出了16个为期一天到一天半的研讨会。研讨会包含了AI在安全领域和网络安全方面的应用,阐述对话系统目前存在的挑战、人机对话系统中的学习和推理过程、特别是对于复杂问题回答推理。推荐系统与自然语言处理的结合也将展开。

同时还将探讨游戏领域对于AI发展的作用,从游戏中抽取知识、利用游戏和仿真训练AI、也有切合热点地讨论强化学习游戏领域中的应用。

此外研讨会还将探索机器人在工业自动化领域应用、工程领域的机器人学习系统,和规划系统意图识别。还包括了对神经网络可解释性的深入探讨。

详细的研讨会列表如下:

1月27日: W1:情感内容分析 W3:网络安全与人工智能 W4:人工智能的安全 W5:对话系统技术挑战赛(DSTC7) W8:健康与智能 W9:游戏中的知识提取 W12:人机对话中的推理与学习(DEEP-DIAL 2019) W16:可复现(研究中)的AI系统 1月28日 W2:敏捷机器人工业自动化竞赛(ARIAC) W6:可靠安全的机器学习系统 W7:游戏仿真与人工智能 W10:深度学习与网络可解释性 W11:规划行动与意图识别(PAIR)2019 W13:回答复杂问题中的推理 W14:当推荐系统遇上自然语言处理 W15:游戏与强化学习

详情:https://aaai.org/Conferences/AAAI-19/ws19/

教程

AAAI19的教程在27号和28号举行,基本上包括了人工智能基础研究领域近年来的最新进展。在教程中可以学习到对于某个细分领域问题的理论框架和模型工具。无法去现场的小伙伴们可以在主页上找到每个教程的网站,大多都给出了详细的资料供我们学习参考。

这24个教程包含了从视觉、机器人、自然语言处理等多个方面。有针专门对对抗机器学习的学习教程,也有将强化学习用于交通领域的方法与实践、将规划和调度用于城市交通控制,也包括深度贝叶斯方法、神经矢量表示、图表示等一系列新方法 ,还包括了知识图谱、问答系统、推荐系统以及决策系统等各领域的实践与进展。相信每位小伙伴都能从中寻找到自己相关领域来参考学习吧,一下是完整的教程列表:

·回答集设计(Answer Set Engineering) ·深度多视角可视化数据分析 ·深度强化学习在交通领域的应用 ·可解释的AI ·规划行动和意图识别 ·行为分析:方法和应用 ·为大数据平台建立深度学习应用 ·竞价拍卖自动机制设计研究前沿 ·机器学习中的用户隐私、数据安全和保密协议 ·国际规划竞赛概览 ·如何呈现/展示一篇论文 ·城市交通中的规划与调度 ·工业化之路 ·对抗机器学习 ·深度贝叶斯和时序学习 ·多主体路径搜寻:模型、求解和系统 ·句子和文章嵌入空间的神经矢量表示 ·个人推荐系统大规模检索最新进展 ·面向目标的端到端问答系统 ·图表示学习 ·超越数据科学的Imagination Science ·结合人与AI的假新闻预防:机遇和挑战 ·不确定性下基于知识的序列决策过程 ·通过步态实现远距离人类识别

详情:https://aaai.org/Conferences/AAAI-19/aaai19tutorials 另外会议同期还将举办展览,一系列公司将在展览中推出自己的新成果,招揽前来参会的优秀人才。 离春节还剩一周啦,希望去参会的小伙伴一切顺利,没去开会的小伙伴也可以远程围观、学习并静待春节假期的到来!

ref:https://aaai.org/Conferences/AAAI-19https://aaai.org/Conferences/AAAI-19/wp-content/uploads/2018/11/AAAI-19_Accepted_Papers.pdfFellow:https://users.cs.duke.edu/~conitzer/https://people.cs.kuleuven.be/~luc.deraedt/http://www.cs.utexas.edu/users/grauman/https://www.cc.gatech.edu/~isbell/http://www.public.asu.edu/~huanliu/https://people.eng.unimelb.edu.au/pstuckey/

picfrom:https://travel.usnews.com/Honolulu_Oahu_HI/

-The End-

将门是一家以技术创新为切入口的早期创新发掘机构,旗下设有将门创新服务、将门技术社群以及将门投资基金。

将门创新服务专注于使创新的技术落地于真正的应用场景,激活和实现全新的商业价值,服务于行业领先企业和技术创新型创业公司。

将门技术社群专注于帮助技术创新型的创业公司提供来自产、学、研、创领域的核心技术专家的技术分享和学习内容,使创新成为持续的核心竞争力。

将门投资基金专注于投资通过技术创新激活商业场景,实现商业价值的初创企业,关注技术领域包括机器智能、物联网、自然人机交互、企业计算。在两年的时间里,将门投资基金已经投资了包括量化派、码隆科技、禾赛科技、宽拓科技、杉数科技、迪英加科技等数十家具有高成长潜力的技术型创业公司。

如果您是技术领域的初创企业,不仅想获得投资,还希望获得一系列持续性、有价值的投后服务,欢迎发送或者推荐项目给我“门”: bp@thejiangmen.com

    

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