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Momenta曹旭东:融资500万美元,他能否成为自动驾驶破局者?

原创 时间:12-02 19:19 阅读:11971次 来源:一起上

摘要:年轻人创业大多是商业模式的创新,Momenta团队是怎样呢?


曹旭东 | Momenta 创始人


「 他说 」


“最开心的是能和一群专注地喜欢同一样事情的人一起创业。”



在创业创投圈有这样一个说法:中国年轻人创业大多是商业模式的创新,而硅谷的创业则偏爱钻研技术上的难题。位于北京的自动驾驶初创公司Momenta团队给人的印象却并非如此。


11月14日,Momenta宣布获得A轮500万美元投资,本轮由蓝湖资本领投,创新工场和真格基金跟投。曹旭东表示,未来这笔融资将用于数据收集、筛选和标注以及专业人才招募两个方面。



Momenta公司的CEO曹旭东2008年毕业于清华大学,本科专业是工程力学,但对统计学有着浓厚的兴趣。本科毕业后,他顺利成为清华大学的直博生。在博一期间,他对人工智能尤为感兴趣,甚至可以用痴迷来形容。


“当时我一心扎入人工智能计算机相关的课程,哪怕自己上课、看书、查文献都乐在其中,”曹旭东回忆说。博一过后为AI出国深造申请了退学,即使在导师三次挽留的情况下也没能改变他的主意。


离开清华后,曹旭东来到微软亚洲研究院 ,因微软的技术和学术氛围留在了这里,如愿做了AI相关的研究,他所研发的视觉识别技术被用在了Xbox ,Bing ,How-old 等知名产品上。


AI的深度学习近似炼丹术,其中的原理无法讲清楚,而在理论研究上,曹旭东已经有了自己的一套研究方法并发表了很多学术文章,但终不能令他满意,他认为理论需要解决实际问题


所以,为让自己的研究成果能在实践中得到验证,曹旭东曾参加了National Data Science Bowl比赛,与1000多支来自世界各地团队的选手角逐,并拿到全球第二的好成绩。


5年的时间,从微软到商汤科技,曹旭东立足于学术领域,研究计算机视觉、深度学习算法等前沿科技。但他并不希望局限于此。2014年,他萌生创业念头,试图寻找一个能真正被技术改造的人工智能领域,最终把目标锁定在了无人驾驶领域。





为什么选择无人驾驶?对于这个问题曹旭东有自己的理解。长期深钻AI的他对于行业也有着自己的观察。在曹旭东看来,人工智能创业公司可分为三类:第一类,有技术,无应用场景;第二种,有一定场景但是商业模式没有创新;第三种,是他眼中的完美状态,技术带来需求场景,从而引发商业模式的创新和产业格局的变化。


而他想做的,就是第三种公司。并且在曹旭东的戏中始终存在这样一个想法:个体和环境的交互能激发智能,未来世界的生产力和自由,将来自大数据和智能。


抱着这种对技术的崇拜和商业模式的考量,曹旭东考察了不少人工智能领域的创业公司,一年来,他考察诸多领域,包括卫星遥感的图像识别、自动驾驶等,最终选定了自动驾驶。“这对技术的挑战更大,影响也更大”,曹旭东目光闪亮。


此外,自动驾驶解放生产力和产生大数据的特性也吸引着他。他认可大数据的重要性,认为“智能其实是个体跟环境互动数据的总和”,而人工智能可“把人从枯燥的脑力劳动中解放出来”。


早在创业之前,他调研了多家自动驾驶公司。那时,他甚至会想,“如果有人想得比我好,那我就加入那个团队”。但与他们谈完一圈后,喜忧参半。


所谓自动驾驶,其实是根据路面信息给司机在特定场景下提供一个自动驾驶的选择权。技术已经相对成熟的包括自动泊车技术以及预估碰撞技术。百度号称自己的自动驾驶汽车将在2018年上路,这样看来,似乎自动驾驶技术的商业化之路一片光明。


曹旭东并不这样乐观,他认为,demo与商业化落地之间仍然存在巨大的鸿沟:“其实本质上,大家做的都是无人车路测。只要没有解决无人车大规模数据收集和测试的问题,技术与商业化的鸿沟就会一直存在。”


在自动驾驶乃至无人驾驶领域,特斯拉与谷歌无疑是走在前面的创新者。但二者在此领域高举高打的路数,显然并不适合创业公司。一番思考之后,他决定自己来做。





在曹旭东的眼中,自动驾驶的核心在于安全性,而要确保安全性就需要海量的数据作支撑,在他看来这至少需“1000亿公里”的路测。特斯拉的“众包模式”需要自己造车、并且根据驾驶的行为作为数据进行收集,曹旭东认为这样的模式不仅成本高昂,而且安全性上也存在问题,导致在时间上显著慢于算法研发节奏,安全性上并不稳定。


于是Momenta采用了另外一种方式来解决测试所需数据:采取另一种形式的“众包”, 给现有车辆装上视觉采集设备,“比如一辆车周围装6~8个相机”, 以此统计路况信息和司机驾驶习惯等数据。相比激光雷达几万美元的价格,视觉采集设备的价格便宜,“大概几百多元,采集到的信息也较为全面”。


Momenta模型具体原理是,通过在车辆上安装摄像头,记录真实驾驶轨迹的同时也预测轨迹。再将预测轨迹和真实轨迹比对,如果一致,说明测试通过,如果不一致,则需要找到问题,并快速解决。降低成本的同时,也保证了安全性。


今年8月,他离开商汤科技,与团队一起,创办了Momenta公司。团队成员大多来自清华、微软亚洲研究院以及商汤科技,其中核心研发团队的任少卿、夏炎和孙刚都是深度学习领域的专家。“他们的实战经验可迁移到自动驾驶应用场景。”


仅一个星期,见了不足10家投资机构,曹旭东就获得了500万美元的A轮融资,此轮由蓝湖资本领投,创新工场和真格基金跟投,主要用于研发、人员成本以及推广。


领投的蓝湖资本合伙人胡磊表示:“自动驾驶是未来发展的趋势,根植于深度学习的自动驾驶技术拥有广阔的前景和商业空间。因此,拥有世界级原创科技研发能力的Momenta具有强大的潜力和独特性。


于曹旭东而言,“我并不相信单纯的学术实验能够帮助人工智能落地,学术创新可能是单点的,但当一个新技术产生,并且落地,给产业带来变革,才能产生很多激动人心的新事物。”抱着这样的信念,曹旭东和他的Momenta或许会成为自动驾驶领域的破局者。

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