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精准扶贫大数据应用案例解析

原创 时间:11-04 15:55 阅读:6794次 来源:探码科技

摘要:精准扶贫大数据是指通过对数据的提取分析,“扶贫大平台”还能展示贫困人口的致贫原因,包括:因病、因残、因学、因灾、缺土地、缺水、缺技术、缺劳力、缺资金、交通条件落后、自身发展动力不足等,通过致贫原因分析,协助制定精准的扶贫措施。

   什么是精准扶贫大数据

    通过对数据的提取分析,“扶贫大平台”还能展示贫困人口的致贫原因,包括:因病、因残、因学、因灾、缺土地、缺水、缺技术、缺劳力、缺资金、交通条件落后、自身发展动力不足等,通过致贫原因分析,协助制定精准的扶贫措施。

    系统数据显示,致贫原因前三位为缺资金、缺技术和因学致贫,分别占比为30.0%、17.2%和14.7%。

平台旨在通过大数据技术,扩大信息采集的渠道,提高数据加工能力和效率,深度挖掘数据的价值,为扶贫工作提供真实可靠、及时全面的决策数据,为最终实现精准扶贫和精准脱贫保驾护航。

精准识别的目的是为了精准帮扶脱贫。

   “通过大数据技术,掌握贫困人口信息、致贫原因等后,我们将围绕帮扶结对情况、帮扶计划制定、帮扶计划落实情况、帮扶措施情况,针对省、市州、县、镇、村,分别监测结对、帮扶计划、帮扶项目落实情况,识别出已落实、未落实的贫困人口分布,关联显示帮扶的人或单位等相关信息。通过帮扶情况分析,清晰了解省、市州、县、镇、村贫困人口的实际帮扶情况,协助帮扶任务的落实。

    大数据扶贫能做什么

    1、精准帮扶对象

    对贫困村、贫困户建档立卡,统一识别标准、统一数据口径,动态掌握基本信息,推行扶贫对象实名制管理。


    2、精准帮扶措施

    针对贫困户致贫原因详细记录,并分析统计户详细状况,制定精准帮扶计划精准扶贫

    3、因村精准派人

    针对每个贫困村致贫的不同情况,选择抽调相关帮扶责任人进行精准扶贫。

    4、精准项目安排

    分析贫困户的能力需求,大力发展林业、牧业、养殖业、种植业等项目,进行精准扶贫安排。

    5、精准资金使用

    “因地施策”,根据贫困村的具体情况,在交通、通信、医疗、教育、居住等方面实现精准资金投放。

    6、精准脱贫成效

    “对症下药,药到病除”,多措并举达到扶贫目的,取得精准脱贫成效。

    为什么要做大数据扶贫

    引入大数据技术,有利于“识真贫”。去年10月起,全区抽调25万名干部深入细致开展新一轮精准识别行动,采集了大量贫困信息,为扶贫决策提供了重要依据和参考。然而,由于贫困具有多维度、复杂性、动态性的特点,究竟谁是贫困户,辨识起来难度很大、费时费力。如果能应用大数据技术,打破地区、部门之间“信息孤岛”,让分散在不同地区和部门的碎片化信息“牵手”、联网,就“不畏浮云遮望眼”。通过构建大数据扶贫系统和服务平台,实施数据对比分析与综合评估,能减少人为因素的影响和失误,把真正贫困的筛选出来,把不符合条件的“踢”出去。

    依托大数据技术,有益于“扶真贫”。为了啃下“硬骨头”,各级政府加大了对扶贫开发的投入和支持力度,意味着更多真金白银将投向贫困地区和贫困人口。然而,项目怎么定,才够科学?资金如何用,方为合理?工作怎么做,才更有效?后续保障和配套措施需要及时跟上。依托大数据技术,对扶贫数据进行实时观测、动态监测和分析研判,既能找准脱贫的主体、重点和关键,也能确保扶贫项目科学合理、精准到位,有利于最大限度发挥扶贫资金的使用效益,把宝贵资源精准投放到真正的贫困户身上。

     利用大数据技术,有助于“真扶贫”。一些地方“年年扶贫年年贫”,扶贫工作总是“涛声依旧”,除了方法不准、创新不足、措施乏力之外,与磨洋工、做虚工、唱空文的不良作风大有关系。要拔掉“穷根”,就要对准靶心、精确滴灌、使出实招。利用大数据技术,能够对贫困人口的分布状况、致贫原因、帮扶情况、脱贫进度等做到精准把握。一方面,能准确掌握扶贫项目的效益和发挥作用情况,以便及时调整政策,避免项目失误和资金浪费。另一方面,可以清楚地查看到每个贫困对象的帮扶干部是谁、做了哪些工作、工作到位与否、任务落实如何,实现脱贫过程可视化、数字化和动态化管理。同时,依托大数据,还可以为贫困地区提供信息服务,以便当地政府因地制宜、分类施策、因人而异发展产业、对接帮扶,确保脱贫取得实效。

   

  

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