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资讯 > 人工智能 > ARM首推自动驾驶芯片构架,扩大汽车市场份额
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ARM首推自动驾驶芯片构架,扩大汽车市场份额

时间:09-28 00:00 阅读:4793次 转载来源:人工智能观察

本文由人工智能观察编译

译者:Sandy

在智能手机、IoT 的处理器设计领域上占据一席位的Arm,一直宣称其设计的芯片为85%的车辆设备和65%的驾驶员辅助系统提供动力。最近,该公司更是宣布将采取行动,进一步扩展在汽车市场的份额,而主要着眼的领域便是自动驾驶处理器。

 

据悉,ARM目前已经开始为自动驾驶汽车设计芯片了,其第一个产品为Cortex-A76AE(Automotive Enhanced),一个基于7纳米工艺的中央处理器,利用他们在智能手机处理器上的大、小核设计概念优化功耗,并辅以Split-Lock技术来确保安全。

如果只有依靠一颗处理器来驱动自驾车,万一程序出现崩溃就引起灾难性的后果,所以Arm应用了在AI技术上的DynamIQ多核处理架构来配合Split-Lock方案使用。Lock就是代表会利两个处理核心来运行相同的程序,用以互相检查和确安全全;Split则是以不同核心来处理不同工作。这方案甚至可以再加入一个用作“安全岛”的处理核心来检查其他核心有没有出现冗余,并在出现问题时以低速模式工作。

 

另外,芯片的单个构建块越小,其性能就越好,这使得新CPU比10纳米和其他更老的设计更具优势。也就是说,在保持高表现和可靠的水平下运作,Cortex-A76AE很好的应对了能源消耗问题。按照Arm的说法,在他们的计算之下,这处理器在250K DMIPS的情况下只需要15W电力。

 

另外,在运行不太敏感的工作负载时,Cortex-A76AE也可以各自独立运行。ARM认为,其芯片能够平衡可靠性和非关键应用程序的需求,也是产生主要吸引力的原因之一。

对此,ARM IP产品事业部总裁Rene Haas在一篇博文中写道,“AE处理器将经历一个严格的功能安全过程,其中包括安全创新,如双核锁定步骤,以确保我们的CPU内核冗余。随着ARM开发出更多专用的汽车计算IP,如ML处理器和GPU,同样的安全第一原则将指导相关设计的进行。”

 

而Haas的博文表明,ARM可能会创建一个车辆版本的“Project Trillium”,这是今年早些时候该公司推出的一系列机器学习芯片。该公司表示,这一些列的处理器将优先考虑电能效率,就像Cortex-A76AE一样。

 

不过,在这一市场,Arm与对手英特尔和Mobileye的竞争,似乎会是一场硬仗。Arm计划这AE芯片系列会在发展至2020年甚至更后的时间,相信会有一定的延续性,车厂们也会有信心应用吧。

(文中图片来自网络)

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